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2021/8/21 13:15:34 78 0评论
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海龟 交易法则被告知有一种替代性的 止损 策略,它能带来更好的盈利 能力,但这种策略较难执行, 因为它产生了更多的损失,导致胜负比降低。


  这个策略被称为/ 鞭锯/。


  在每笔交易 中不承担2%的 风险,而是将止损点放在?N,账户风险为?%。


  如果某个 单位被止损,如果市场达到原来的 进场价格,该单位将被重新进场。


  有几个海龟用这种方法交易,取得了不错的成功。


  Whipsaw还有一个额外的好处,就是在增加新的单位时,不需要移动早期单位的止损,因为在最多四个单位时,总风险永远不会超过2%。


   积极应对 挑战  任何事情都要辩证地看待。


   数据新闻在带来机遇的同时,也带来了挑战。


  在 媒体融合的大潮下, 经济新闻要适应 大数据时代的发展趋势,仍然面临着各种挑战。


  因此,经济新闻媒体必须顺应时代发展潮流,采取有效的改革措施,积极应对挑战。


    一是要 培养具有/数据素养/的数据队伍。


  在大数据时代,传统新闻工作者的数据素养达不到要求。


  只能依靠证券金融机构的分析后进行报道,过于被动。


  因此,经济新闻报道应该培养和招聘专业能力强的数据分析人员,成立数据团队, 改变这种被动局面。


  数据团队的成员不在于/多/,而在于/精/。


  成员不仅要有经济相关的专业知识,还要有大数据思维,有较强的数据分析和处理能力。


  因此,人才的培养要从专业学习开始。


  例如,一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程,利用其独特的经济优势进行专业教学。


  这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代,发挥专业优势,适应市场需求。


    第二,加强/ 数据库/建设,强化技术创新。


  在大数据时代背景下,满足受众需求是经济新闻的生存之道。


  只有及时、准确地收集、分析、处理数据,获取第一手资料,才能实现。


  如今,经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。


  因此,加强数据库的建立是刻不容缓的。


  如美国著名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等,它们都得益于财经数据库,提升品牌竞争力。


  /值得注意的是,对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集,用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。


  /对于单一媒体来说,建立数据库可能有一定难度。


  在规模经济的驱动下,可以通过建立多家媒体的合作平台,实现资源共享。


  通过资源数据的共性和技术合作,可以提高财经数据的准确性,从而提高经济媒体的权威性和公信力,达到互利共赢的效果。


  此外,在专业设备上要与时俱进,实现技术创新,培养员工的机器学习能力。


  鲍威尔本月稍早在CBS“60分钟”访谈节目中说道:“我们将恢复的经济状况与我们之前的经济形势是不同的。


  ”他并称,这些改变使得那些 疫情期间失业 的人恢复 就业变得充满挑战。


  美联储本周可能会对就业情势提出更为乐观的看法。


  不过就业水平较疫情爆发前仍存在很大的落差:就业岗位在去年2月达到1.525亿个的 高峰,上个月时则为1.441亿个。


  劳动 参与率,在2020年1月达到63.4%的七年高点,扭转 原本看来持续 下滑的走势;但当疫情来袭,劳动参与率随之下滑,上个月来到61.5%, 代表着有额外的近400万人并未打算找工作。


  在 美联储会议之前, 金价周二基本持平StoneX分析师RhonaO'Connell表示:“金价在美联储会议前有点停滞不前。


  美国利率长期走低的现状是不可动摇的。


  这基本上是对黄金的支撑。


  却并不一定能够推动金价上涨,因为市场对于美联储维持低利率已有预期。


  ”简明资本(ConciseCapital)阿德里安·米勒(ConciseCapital)表示:“许多交易员 希望美联储更加积极主动地 调整 政策,希望美联储开始讨论改变其 缩债和加息立场。


  这虽然 在短期内利空股市,但从长期来看是个利好消息。


  ”现在人们越来越担心美联储不会提前改变政策,他们最 不愿意看到的就是美联储在事情变得严重之后才来调整政策。


  早些时候, 欧洲央行官员就已经开始 计划削减资产购买规模了,在这种情况下, 安联集团首席经济顾问穆罕默德·埃利安(MohamedA.El-Erian)表示,对美联储迟迟不作为感到担忧。


  
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